ML-Expert System Testing Result for
Evaluation of Manual Lifting Task
in the Sample Factories
ประจวบ กล่อมจิตร
ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการ
คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
มหาวิทยาลัยศิลปากร จ.นครปฐม 73000, โทร.034-219362,
081-8069875 E-mail: prachuab@su.ac.th
Prachuab Klomjit
Department of Industrial Engineering
and Management, Faculty of Engineering and
Industrial Technology, Silpakorn
University, Muang, Nakornpathom 73000
E-mail: prachuab@su.ac.th
วัตถุประสงค์ : เพื่อเปรียบเทียบผลการประเมินและปรับปรุงงานของกลุ่มที่ใช้โปรแกรมระบบผู้เชี่ยวชาญที่พัฒนาขึ้นโดยตั้งชื่อว่า “ML-Expert” กับกลุ่มที่ใช้วิธีปกติปรับปรุงงาน
วิธีการ : การทดสอบใน 3 โรงงานโดยแบ่งการทดสอบออกเป็น
2 กลุ่ม เปรียบเทียบกันระหว่าง กลุ่มที่ใช้โปรแกรมและกลุ่มที่ใช้สมการ
RLE (NIOSH Revised Lifting Equation 1991) โดยใช้กระบวนการกลุ่มพัฒนาวิธีการทำงาน
QCC ซึ่งใช้รอบระยะเวลาครั้งละ 1 เดือนเป็นเวลา
5 เดือน
ผลการวิจัย : พบว่าใน 9 ประเด็น คือ จากแบบสัมภาษณ์พนักงาน (AI:Abnormal Index) การวิเคราะห์ทางชีวกลศาสตร์ที่หมอนรองกระดูก L5/S1 การวิเคราะห์
LI (Lifting Index) ตามสมการ RLE ร้อยละของการนำไปใช้งาน
ความพอใจในระบบ ประสิทธิภาพการปรับปรุง เวลาที่ใช้ในการคำนวณอัตราการผลิตและของเสีย
คุณภาพชีวิต (ความเมื่อยล้าการเจ็บป่วย และการหยุดงาน)ระบบผู้เชี่ยวชาญที่สร้างขึ้น มีผลการทดสอบที่ดีกว่าวิธีอื่นๆ โดยเฉพาะ ในด้านประสิทธิภาพการปรับปรุง
เวลาที่ใช้ปรับปรุง ความพึงพอใจ อัตราการผลิต มีระดับที่ดีกว่าวิธีการอื่นอย่างมีนัยสำคัญในระดับความเชื่อมั่น
95%
คำสำคัญ : การยศาสตร์ ระบบผู้เชี่ยวชาญ งานยกของด้วยมือ การประเมินภาระงาน
